特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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余承东回应“20万以下车”：华为暂不考虑，聚焦30万以上市场

北京报道 - 6月14日，在2024第十六届中国汽车蓝皮书论坛上，华为常务董事余承东针对华为汽车业务的未来发展作出了回应。他表示，华为目前没有能力推出20万元以下的汽车，并将继续聚焦30万元以上的高端市场。

余承东坦诚地表示，华为在汽车制造方面仍处于起步阶段，尚缺乏在低成本车型领域的核心竞争力。他指出，20万元以下车型的利润空间有限，需要强大的规模效应才能盈利。而华为目前尚未具备足够的销量基础，因此贸然进入这一市场可能会遭遇亏损。

聚焦高端市场，打造差异化竞争

尽管暂缓进入20万元以下市场，但余承东依然对华为汽车的未来充满信心。他强调，华为将继续聚焦30万元以上的高端市场，并通过创新技术和差异化服务，打造具有竞争力的产品。

具体而言，华为将重点围绕智能化、自动驾驶等领域进行技术攻关，为用户提供更加安全、舒适的驾乘体验。此外，华为还将积极拓展汽车生态链，打造“车、家、生态”的数字生活体验。

“余大嘴”的务实转身

余承东一直以其敢言敢行的风格著称，也因此得到了“余大嘴”的绰号。然而，在汽车业务上，余承东却展现出了更加务实的一面。他坦言华为的不足，并明确了未来的发展方向，这体现了一位成熟企业家的责任感和担当。

分析人士认为，华为聚焦高端市场的策略是明智的。 一方面，高端市场利润更高，能够为企业带来更大的收益；另一方面，高端市场也更容易树立品牌形象，提升品牌影响力。

华为能否在高端汽车市场取得成功还有待观察，但其务实的态度和坚定的决心值得肯定。 随着汽车产业的不断变革，华为能否抓住机遇，实现弯道超车，让我们拭目以待。